RamiGPT, un nuovo strumento di sicurezza offensiva basato sull'intelligenza artificiale, è noto per la sua capacità di aumentare autonomamente i privilegi e ottenere l'accesso root ai sistemi vulnerabili in meno di un minuto.
Sviluppato dall'utente GitHub M507, lo strumento sfrutta l'API di OpenAI. Integra framework di penetration testing collaudati come PwnTools per semplificare gli attacchi su piattaforme ospitate su VulnHub, un repository di macchine virtuali intenzionalmente vulnerabili per la formazione sulla sicurezza.
Velocità e precisione
RamiGPT ha dimostrato un'efficienza notevole in molteplici scenari VulnHub, tra cui:
Lo strumento combina la scansione automatizzata delle vulnerabilità (utilizzando strumenti come LinPEAS per Linux e BeRoot per Windows) con il processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale per identificare configurazioni errate, credenziali deboli o servizi sfruttabili.
Ad esempio, nella sfida R-TEMIS: 1 CTF, RamiGPT ha replicato passaggi manuali come l'attacco brute-forcing SSH e l'analisi della cronologia di MySQL per estrarre le credenziali di root a livello di programmazione.
Configurazione e distribuzione
Per utilizzare RamiGPT, gli utenti devono:Ottieni una chiave API OpenAI :Crea un account OpenAI e richiedi l'accesso all'API.
Configurare la chiave in un .envfile dopo aver clonato il repository.
Esegui tramite Docker o localmente
Sebbene la velocità di RamiGPT sia senza precedenti, gli esperti mettono in guardia contro l'uso improprio. Arthur Howell, analista di sicurezza informatica, ha osservato: "Strumenti come RamiGPT ridefiniscono gli esercizi di red-team ma richiedono rigidi limiti etici". Il repository GitHub limita esplicitamente l'uso ad ambienti autorizzati, sottolineando la conformità a leggi come il Computer Fraud and Abuse Act (CFAA).
Le soluzioni Privileged Access Management (PAM) si stanno ora adattando per contrastare le minacce guidate dall'intelligenza artificiale. I moderni framework PAM impongono:Percorsi di controllo degli algoritmi per monitorare le modifiche al modello di intelligenza artificiale.
Analisi comportamentale per rilevare modelli di accesso anomali.
Controlli degli accessi basati sul tempo per limitare le finestre di esposizione.
RamiGPT evidenzia sia il potenziale che i rischi dell'intelligenza artificiale nella sicurezza offensiva:
Pro: accelera la scoperta delle vulnerabilità e riduce l'errore umano nei test di penetrazione.
Contro: riduce la barriera d'ingresso per gli autori di attacchi malintenzionati; potrebbe automatizzare gli attacchi su larga scala.
RamiGPT è disponibile apertamente su GitHub, sebbene la sua efficacia dipenda da aggiornamenti continui per soddisfare le sfide in evoluzione di VulnHub. Mentre l'IA rimodella la sicurezza informatica, l'equilibrio tra innovazione offensiva e resilienza difensiva definirà la prossima era della guerra digitale.
Nessun commento:
Posta un commento